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學(xué)術(shù)信息

【經(jīng)管大講堂2020第007期】

發(fā)布時間:2020-03-27瀏覽次數(shù):2571發(fā)布者:時云來源:南京航空航天大學(xué)

報告題目:西門子數(shù)字化最佳實踐分享

報告所屬學(xué)科:管理科學(xué)與工程

報告人:石建偉(西門子中國公司)

報告時間:2020年3月28日 19:00

報告地點:騰訊會議360010404

報告摘要:

近年來隨著人工智能技術(shù)在生活中的普及,人工智能技術(shù)被人們熟知。在“電力發(fā)展十三五規(guī)劃”中著重強調(diào),必須將人工智能技術(shù)與電力系統(tǒng)相結(jié)合,構(gòu)建“智能電網(wǎng)”造福人民。目前人工智能技術(shù)主要用于態(tài)勢感知和輔助決策等領(lǐng)域。這些人工智能技術(shù)與研究主要體現(xiàn)在以下方面:在電網(wǎng)運行與控制領(lǐng)域,開展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在負荷預(yù)測、調(diào)控操作決策輔助分析技術(shù)、電網(wǎng)系統(tǒng)運行優(yōu)化與穩(wěn)定控制等方面的研究;在輸變電領(lǐng)域,開展了架空輸電線路無人機、變電站巡檢機器人的研制,利用人工智能技術(shù)進行巡檢海量視頻圖像處理與分析、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控等智能檢測工作;在配用電領(lǐng)域,開展了配電房巡檢機器人和人工智能在用能和用電行為方面的研究;在基建安全領(lǐng)域,利用深度學(xué)習(xí)與計算機視覺技術(shù)機器識別風(fēng)險目標,保障人員生產(chǎn)安全。人工智能技術(shù)與垂直行業(yè)的深度結(jié)合,解決行業(yè)具體的問題,將是AI發(fā)展的必然趨勢與重點。同時AI技術(shù)落地對相關(guān)人才的需求也是關(guān)鍵。IE的學(xué)生具備綜合的數(shù)理、工程、最優(yōu)化與統(tǒng)計、計算機等基礎(chǔ)知識,AI技術(shù)的浪潮將為IE的學(xué)生提供廣大的用武之地。

報告人簡介:

石建偉工業(yè)工程碩士管理科學(xué)與工程博士(在讀)西門子咨詢部門部門總監(jiān),首席顧問,西門子運營系統(tǒng)(Siemens Performance System)中國區(qū)負責(zé)人。主要負責(zé)西門子咨詢部門數(shù)字化工廠規(guī)劃及運營相關(guān)的咨詢業(yè)務(wù),包括數(shù)字化工廠規(guī)劃、精益自動化規(guī)劃、工廠仿真及制造信息化規(guī)劃等。


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