題目：腦影像智能分析與腦疾病早期診斷

報告人：張道強教授（南京航空航天大學計算機科學與技術學院）

時間：2020年7月3日上午9：00

地點：明故宮校區A9-506，騰訊會議 ID：713 431 286

主辦單位：機械結構力學及控制國家重點實驗室、科協、航空學院

報告內容簡介：

近年來，“腦科學計劃”吸引了各國政府和公眾的廣泛關注。腦影像技術是研究腦科學的重要工具之一, 然而由于腦影像數據所固有的高維度、多模態、異構和時變等特性，對其進行快速有效分析是當前研究的關鍵問題之一。 在本報告中，我將首先簡要介紹腦影像分析的基本方法，然后重點介紹我們近幾年在基于機器學習的腦影像／腦網絡智能分析方面的相關工作，并介紹其在腦疾病早期診斷、影像遺傳學、腦認知與腦解碼中的應用。

報告人簡介：

    張道強，南京航空航天大學計算機科學與技術學院、人工智能學院教授，副院長，科技部中青年科技領軍人才，“萬人計劃”青年拔尖人才，國家優秀青年基金獲得者，江蘇省333工程中青年領軍人才；擔任中國圖學學會圖學大數據專委會副主任、中國圖象圖形學會理事、中國人工智能學會機器學習專委會常委、中國計算機學會人工智能與模式識別專委會委員、江蘇省人工智能學會醫學圖像處理專委會主任。主要研究方向為人工智能，機器學習，模式識別，醫學圖像分析，在相關領域發表學術論文200 余篇，被SCI 收錄100 余篇。部分第一／通訊論文發表在領域內重要國際期刊，如IEEE TPAMI、IEEE TMI、IEEE TIP、Neuroimage、Human Brain Mapping、Medical Image Analysis等，以及重要國際會議，如NIPS、MICCAI、IJCAI、AAAI、CVPR、KDD等。據Google Scholar 統計，論文已被國際同行引用11400 余次。目前擔任《Pattern Recognition》、《Journal of The Franklin Institute》、《PLOS ONE》、《自動化學報》等期刊編委，擔任國際學術會議IDEAL’16、MLMI’13/14程序委員會主席。研究成果獲教育部自然科學二等獎（第一完成人）和一等獎（第四完成人）等，以及國際會議PRICAI’06 、STMI’12、BICS’16 和MICCAI'9最佳（學生）論文獎。2014-2019 連續6年入選Elsevier 中國高被引學者榜。