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A convex variational regularization framework for parameter estimation in elliptic problems

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 報告題目:A convex variational regularization framework for parameter estimation in elliptic problems

 報告人:澳大利亞國立大學 金其年教授

 報告時間: 2017.12.25 15:00-16:00

 報告地點: 理學院547報告廳


 報告摘要:We propose a variational regularization framework for a class of parameter estimation problems in elliptic equations. The key feature of our approach is that the cost function involved is convex so that its global minimizer can be found by using convex optimization algorithms. We present the analysis concerning the well-posedness, stability and convergence and derive the rate of convergence under certain source condition. We also address the choice of the regularization parameter by considering a heuristic rule of Hanke-Raus type which does not rely on any knowledge on the noise level.

報告人簡介:1992年于安徽師范大學數學系獲得學士學位,1997年于復旦大學數學系獲得博士學位,之后進入南京大學數學系從事科研和教學工作,并于2000年晉升為副教授。后離職赴美國留學,在Rutgers大學從事偏微分方程和幾何分析的研究,并于2006年獲得數學博士學位。之后分別在德州大學Austin分校和Virginia Tech從事博士后和訪問學者工作。2011年加入澳大利亞國立大學,現為Senior Lecturer。2017年獲得澳大利亞基金委的Future Fellowship (相當于中國的國家杰出青年基金)。從事反問題,數值分析,偏微分方程和幾何分析等方面的研究。在包括Inverse Problems,Mathematics of Computation,Numerische Mathematik,SIAM Journal on Numerical Analysis和Calculus of Variation and PDEs等期刊上發表論文50余篇。


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