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【經(jīng)管大講堂2019第006期】

作者:時(shí)間:2019-01-07瀏覽:1424供圖:審閱:來源:南京航空航天大學(xué)

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周愉峰博士學(xué)術(shù)報(bào)告

主講人: 周愉峰博士, 南京航空航天大學(xué)博士后、重慶工商大學(xué)副教授

題目:國(guó)家血液戰(zhàn)略儲(chǔ)備庫(kù)選址-庫(kù)存問題

時(shí)間:2019年1月9日(星期三)上午10:00

地點(diǎn):經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院樓405  

報(bào)告內(nèi)容提要:

國(guó)家血液戰(zhàn)略儲(chǔ)備庫(kù)的建設(shè)問題在理論與實(shí)踐中亟待解決。我們將問題定義為選址-庫(kù)存問題。本報(bào)告介紹兩個(gè)國(guó)家血液戰(zhàn)略儲(chǔ)備庫(kù)選址-庫(kù)存模型。①國(guó)家血液戰(zhàn)略儲(chǔ)備庫(kù)選址-庫(kù)存多目標(biāo)優(yōu)化模型。以災(zāi)后應(yīng)急血液保障時(shí)效性最高及日常運(yùn)營(yíng)總成本最低為目標(biāo),基于非線性混合整數(shù)規(guī)劃方法建立一個(gè)考慮多情景、多階段、多血型、隨機(jī)需求、庫(kù)存補(bǔ)充提前期、容量限制及協(xié)同定位等因素的多目標(biāo)選址-庫(kù)存問題優(yōu)化模型。設(shè)計(jì)了一種非支配排序多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行求解。算例結(jié)果表明,算法能夠有效獲得Pareto前沿,產(chǎn)生一簇Pareto解,決策者可根據(jù)偏好與實(shí)際需要權(quán)衡應(yīng)急血液保障成本與時(shí)效性,選擇合適的決策方案。②國(guó)家血液戰(zhàn)略儲(chǔ)備庫(kù)選址-庫(kù)存魯棒優(yōu)化模型。為了規(guī)避應(yīng)急條件下的不確定風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)一步構(gòu)建了國(guó)家血液戰(zhàn)略儲(chǔ)備庫(kù)選址-庫(kù)存問題的隨機(jī)p-魯棒優(yōu)化模型?;谀P托再|(zhì),設(shè)計(jì)了相應(yīng)的遺傳算法與免疫優(yōu)化算法。最后,設(shè)計(jì)了兩組算例驗(yàn)證模型與算法的有效性。算例結(jié)果表明:遺傳算法的性能更好;魯棒解與確定性模型最優(yōu)值相差不大, 可降低不確定性導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)踐中,可對(duì)所建模型稍作改進(jìn),應(yīng)用于具有類似特征的易腐品(藥品、糧食等)應(yīng)急物資儲(chǔ)備庫(kù)選址-庫(kù)存決策。周愉峰簡(jiǎn)介:周愉峰,男,博士,重慶工商大學(xué)物流管理系副教授,南京航空航天大學(xué)管理科學(xué)與工程博士后。研究方向?yàn)閼?yīng)急物流與應(yīng)急管理、血液供應(yīng)鏈管理。在《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》、《管理評(píng)論》、《中國(guó)管理科學(xué)》等國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)表論文20余篇。主持國(guó)家自科基金青年項(xiàng)目、教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目等科研課題10多項(xiàng)。兼任重慶市發(fā)展信息管理工程技術(shù)研究中心副主任;中國(guó)物流學(xué)會(huì)理事、中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)特約研究員、中國(guó)物流學(xué)會(huì)產(chǎn)學(xué)研基地負(fù)責(zé)人。

                                              灰色系統(tǒng)研究所  經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院


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